Local AI

LLMs lokal ausführen. Ollama · llama.cpp · GPUs · Open WebUI

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  1. lon3s Bild 1 Software ProxmoxPCServerHomelab

    Proxmox VE installieren – Das Fundament für deinen Local-AI-Server

    Proxmox VE sauber installieren, mit den richtigen BIOS-Einstellungen und aktuellen Updates, der erste Schritt zum eigenen Local-AI-Server.

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  2. Docker und Nvidia 2 Software ProxmoxNvidiaLocal AI

    NVIDIA-GPU unter Proxmox VE für einen LXC-Container einrichten

    Diese Anleitung ist die Fortsetzung meines Artikels zur Proxmox-Grundinstallation. Nachdem Proxmox VE erfolgreich eingerichtet wurde, geht es jetzt darum, die NVIDIA RTX 3060 für meinen Local-AI-Server vorzubereiten und anschließend für den LXC-Container 101 verfügbar zu machen.

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  3. llamacpp standard 1 3 Software dockerProxmoxServerLocal AI

    Standard-llama.cpp für GGUF-Modelle

    llama.cpp mit CUDA-Unterstützung einrichten und GGUF-Modelle lokal auf der NVIDIA-GPU ausführen. Von der Docker-Konfiguration bis zum ersten laufenden Local-LLM.

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  4. bonsai 2 4 Software ProxmoxLocal AIBonsai 2Nvidia GPULLM

    Bonsai 2 mit llama.cpp-Fork

    In dieser Anleitung richten wir Bonsai 2 27B mit dem PrismML llama.cpp-Fork ein. Dabei konfigurieren wir die NVIDIA-GPU, installieren das Modell, testen die Performance und richten Bonsai 2 anschließend als dauerhaften llama-server mit systemd ein.

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  5. hermes agent 5 Software ProxmoxLocal AIVirtuelle MaschineHermes Agent

    Hermes Agent vom LLM zum KI-Agenten

    In dieser Anleitung installieren wir den Hermes Agent in einer eigenen Debian-13-VM und verbinden ihn mit einer LLM API. Anschließend testen wir die Agentenfunktionen und richten Telegram ein, um Hermes auch vom Smartphone aus nutzen zu können.

    6 Schritte 291 Views
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